桤柏混交林密度变化规律的人工神经网络模型研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

S727.201

基金项目:

福建省自然科学基金


STUDY ON DENSITY CHANGE LAW IN ALDER AND CYPRESS MIXED FOREST BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文应用人工神经网络方法建立了桤柏混交林密度变化的神经网络模型,并与传统模型进行了比较,仿真结果表明,人工神经网络模型可适用于桤柏混交林密度变化规律描述,且优于传统模型,从而丰富和发展了森林稀疏规律理论。

    Abstract:

    This article built a model of three level feed toward back propagation neural network to simulate density change law in Alder and Cypress mixed forest,and compared with traditional model.The results of simulating showed that artificial neural network m

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴承祯 洪伟.桤柏混交林密度变化规律的人工神经网络模型研究[J].西北植物学报,1999,19(1):

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码